@InProceedings{SantosShJoGaMoArDu:2019:EsBiFl,
               author = "Santos, Erone Ghizoni dos and Shimabukuro, Yosio Edemir and Jorge, 
                         Anderson and Gasparini, Kaio Allan and Moura, Yhasmin Mendes de 
                         and Arai, Egidio and Duarte, Valdete",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Lancaster University} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Estimativa de biomassa em floresta degradada na regi{\~a}o 
                         central do Estado do Mato Grosso a partir de dados de 
                         sensoriamento remoto",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1628--1630",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "biomassa, Mato Grosso, sensoriamento remoto, 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o, biomass, Mato Grosso, remote sensing, 
                         degradation.",
             abstract = "Os eventos de degrada{\c{c}}{\~a}o florestal causados por corte 
                         seletivo e fogo alteram constantemente a estrutura da florestal. 
                         Por isso, m{\'e}todos para estimativa peri{\'o}dica de biomassa 
                         auxiliam nos c{\'a}lculos das emiss{\~o}es derivadas de 
                         processos de degrada{\c{c}}{\~a}o. O objetivo deste trabalho foi 
                         utilizar dados de sensoriamento remoto para estimar a biomassa 
                         florestal {\'a}rea total em duas cenas Landsat no estado do Mato 
                         Grosso. Com isso a {\'a}rea de estudo compreende a regi{\~a}o 
                         abrangidas pelas cenas 226/68 e 226/69. Utilizou-se dados de 
                         campo, LiDAR e imagens orbital para realizar a estimativa de 
                         biomassa e obteve-se um R2 de 0,51 com estoque de 463,89 Tg para 
                         as duas cenas com uma biomassa m{\'e}dia por hectare de 70,28 
                         61,89 Mg.ha\􀀀1. ABSTRACT: The forest degradation caused 
                         by selective logging and fire change constantly the forest 
                         structure. For this reason, methods to estimate biomass 
                         periodically help to quantify emissions from degradation process. 
                         The aim of this work was to use remote sensing data to estimate 
                         aerial forest biomass in two Landsat scenes in Mato Grosso state. 
                         The study area is in Mato Grosso state in scene 226/68 and 226/69 
                         location. It was used filed data, LiDAR and orbital images to 
                         estimate biomass and the results showed a R2 = 0.51 and stock of 
                         de 463.89 Tg in two scenes and the mean per hectare was 70.28 
                         61.89 Mg.ha\􀀀1.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3TUTSCB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUTSCB",
           targetfile = "97307.pdf",
                 type = "Degrada{\c{c}}{\~a}o de florestas",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}